Tendencias en Transformación Digital para 2019 y el futuro

En el pasado, hacer que un servicio o producto fuera cada vez más barato y mejor era la fórmula perfecta para asegurar el éxito empresarial. Pero eso es cosa del pasado. Ahora, con la impresionante evolución de la Inteligencia Artificial (IA), el concepto de ventaja competitiva puede desaparecer en un instante. Este es uno de los motivos que explican que la edad media de una compañía en el S&P 500 ha bajado de los 60 años en 1950 a menos de 20, de acuerdo con un estudio de Credit Suisse.

Casi la mitad de las compañías del Fortune 500 ha desaparecido en los últimos 20 años y el 40 % de las integrantes de la lista actuales habrán desaparecido en los próximos 10 años. Entonces, ¿cómo podemos adelantarnos a esta realidad implacable? ¿Qué tenemos que hacer para ser uno de los que permanezcan?

Las compañías con más éxito son también aquellas capaces de adelantarse a la disrupción y convertirla en una oportunidad para innovar y crecer. Con esto en mente, hemos reunido a algunos de los mayores expertos a nivel mundial para analizar cuáles serán las principales tendencias para 2019 y el futuro y podemos concluir que:

  • En 2019, el 30 % de las grandes empresas empezarán a generar ingresos del Data as a Service gracias a la Inteligencia Artificial
  • En 2019, más del 40 % de las iniciativas relacionadas con la transformación digital utilizarán servicios de Inteligencia Artificial
  • En 2021, el 75 % de las aplicaciones comerciales empresariales incorporarán Inteligencia Artificial y más del 50 % de los consumidores interactuarán con la IA
  • En 2020, los asistentes personales digitales y los bots influirán en el 10 % de las ventas

Pero antes de todo eso los expertos consideran que veremos cómo la Inteligencia Artificial y los algoritmos siguen evolucionando para hacer más que dedicarse a recuperar información. Es una realidad que la IA ya está jugando un papel más importante que este en nuestro día a día. Por ejemplo, los sistemas inteligentes toman miles de millones de decisiones cada día que afectan a diversos aspectos de nuestras vidas.

Determinan todo tipo de cosas, desde quien utiliza el jabón de un dispensador a quien recibe la aprobación para un préstamo o quién es contratado o despedido de un trabajo. Pero los expertos advierten ante las consecuencias de una generalización demasiado rápida y rotunda de la IA, ya que es posible que el proceso de desarrollo de software no se ejecute con la diligencia debida.

Esto explica por qué expertos en IA como Joanna Bryson dicen que es esencial entender cómo toma las decisiones la IA cómo determina lo que vemos y lo que no. “Deberíamos ser capaces de probar que podemos respaldar nuestro software”, explica Bryson, que ejerce como científica en informática en la Universidad de Bath, en Reino Unido. “Y también deberíamos responsabilizarnos por lo que hace nuestro software”.

Es importante entender que la Inteligencia Artificial está en todas partes y que, quizá, el mayor desafío que enfrentaremos en el futuro serán las consecuencias políticas, económicas y sociales de no haber aplicado las debidas diligencias a la IA hoy. “Hemos dado un gran salto entre 2007 y el 2017 en lo que a capacidades de la IA respecta, ya que tenemos más datos y se ha mejorado el machine learning”, explica Bryson. “Creo que, a largo plazo, esto nos permitirá acelerar aún más nuestra tasa de progreso y, por eso, este es el momento de decidir cómo vamos a integrar la IA en nuestras vidas”.

“En mi opinión, va a ser más y más difícil reconocer cuándo estás trabajando con esta tecnología”, explica Morgan Frank, investigador en MIT Media Lab y coautor de Las ciudades pequeñas enfrentan un mayor impacto de la automatización’. “También vamos a ser testigos de más situaciones en las que se utilice información sobre nosotros, sin que seamos conscientes, para conseguir las comodidades que esperamos. Amazon Echo es un buen ejemplo de ello”, concluye Frank.

La automatización inteligente también está preparada para vivir un crecimiento explosivo. Hasta ahora se limitaba a llevar a cabo pesados y complejos procesos de back office, como el procesamiento financiero en bancos y la provisión de servicios en grandes redes de telecomunicaciones. Pero la economía ha cambiado con el auge del cloud computing. La automatización inteligente es cada vez más barata y más fácil de implementar, lo que significa que las empresas la emplearán en distintos trabajos dentro de su organización. Por ejemplo, muchas están aprovechándola para proporcionar un servicio al cliente mejor y más rápido, mientras que otras están adoptándola para obtener más visibilidad en sus canales de venta, modelos operativos y operaciones diarias.

Quién esté esperando a que pase la moda de la automatización inteligente, o avance con lentitud a la hora de escalar sus programas piloto dentro de sus unidades de negocio, hará bien en replanteárselo, porque aquellos que no adopten la automatización se quedarán a la cola de los que lo hagan. Esta es la razón por la que muchos CXO están pasando de ahorrar un 10 % en costes con la tradicional deslocalización a entre el 20 y 40 % gracias al trabajo digital. Y esta tendencia continuará en 2019, como indican los resultados del Informe de Appian ‘El Futuro del trabajo’, realizado por IDG. Estas son algunas de sus principales conclusiones:

  • El 54 % tiene o planea implementar procesos de machine learning
  • El 75 % ha implementado o planea implementar automatización inteligente el próximo año
  • El 41 % planea implementar la automatización inteligente en 2019

Todo esto se podría resumir en lo siguiente: la rápida evolución de la nube, la robótica, la inteligencia artificial y el machine learning nos han llevado al punto más alto del crecimiento de la automatización inteligente en la banca, los servicios de automoción, petróleo y gas, servicios financieros, minoristas, etc. Por ello, aquellas organizaciones que estén entre ese 40 % que está explorando los beneficios de la automatización inteligente o en el 38 % que se plantea empezar a automatizar sus operaciones, tienen ante sí un momento inmejorable para impulsar sus esfuerzos en automatización inteligente.

 

 

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